继续在上篇文章的基础上进行扩容计算节点测试，exampledb是我之前创建的用来测试的数据库，里面有两个表cpu和mem，是一些业务进程所占用CPU和内存的指标值，两个表的记录数如下： exampledb=# select count(1) from cpu; coun »
本文在上一篇的基础上测试数据的导入。 在slave1机器上准备一份数据，格式如timestamp,value,tags： # pwd /home/gpadmin/ext_files # head -5 data.csv 1446559211,27,2395 144655922 »
greenplum开源了。 本文的主要内容是记录安装greenplum测试环境的过程。 测试环境 CentOS 6.5 1台master，2台segment 192.168.15.135 master 192.168.15.190 slave1 192.168.1 »
背景 我们有个openTSDB集群，用来收集系统及应用的运维指标数据，以及分析性能问题，前端dashboard使用了metrilyx，metrilyx的优势在于可以灵活创建各种数据视图，如图，是将一台服务器的所有重要指标汇合在一个页面中： 另外，对于我们的游戏业务应用，用met »
安装 cd /usr/local git clone git://github.com/OpenTSDB/tcollector.git 配置 # vim /usr/local/tcollector/startstop # 修改为您的TSD服务端域名或IP TSD_HOS »
环境：CentOS 6.5 with CDH5 采用rpm包来安装，省时省力。如果按照官网上的源码安装，需要设置好java相关的环境变量，另外在安装过程中安装脚本还要下载很多其他依赖包来编译。 wget -c https://github.com/OpenTSDB/opentsd »
很久没有做过sed相关的练习了，近几天遇到了这样的一个练习，要截取特定行内的内容，比如一个配置文件如下： root@ubuntu:~# cat conf.ini {configure_a, [ {10.10.10.1,0}, {10.10.10.1,1}, »
依赖条件： gcc make git setuptools 安装： git clone https://github.com/cloudera/impyla.git cd impyla python setup.py install 使用 >>> »
hive可以读取hbase的数据，需要用到StorageHandlers，暂时还没有时间去看这方面的资料，于是借着这段时间看hive的成果，尝试先将tsdb信息导出到文本中，然后将文本文件导入hive表中。 tsdb数据查询接口 使用tsdb query接口： # ./tsdb »
本文主要记录在测试环境中安装CDH的步骤。本文中的hadoop集群有1个namenode，3个datanode。 CDH本地源准备 国内从cloudera官方源上安装实在太慢了，因此我们做了个本地源，部署源的注意事项主要有3点： 在另外一台机器上拉取 http://archive »